Le CEA-List a développé le modèle MiRAG pour la tâche de réponse à des questions visuelles à propos d’entités nommées, en y appliquant pour la première fois une approche d’intelligence artificielle générative fondée sur la génération augmentée de récupération (RAG).
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Découvrir et localiser des objets en 3D sans aucune annotation humaine est un défi majeur en vision par ordinateur. xMOD, développé par le CEA-List, est une méthode innovante de distillation croisée qui fait collaborer caméras (2D) et capteurs LiDAR (3D).
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Développée par le CEA-List, la méthode de segmentation sémantique DISCO-3D permet de découvrir, dans une scène 3D, les éléments correspondant à des sous-concepts sémantiques d’une requête utilisateur exprimée en langage naturel.
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Afin d’aider les éleveurs à évaluer avec précision l’état de santé de leur cheptel, la société AiHerd propose une solution de monitoring performante fondée sur l’IA
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Les travaux menés par le CEA-List en collaboration avec Siemens visent à optimiser les étapes de manipulation robotique de pièces industrielles et leur contrôle visuel, en intégrant plusieurs technologies avancées de vision par ordinateur, pour réaliser des tâches complexes d’inspection en temps réel.
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Avec sa gamme de systèmes Blaxtair®, Arcure prévient les collisions entre engins mobiles et piétons dans l’industrie et les travaux publics. Elle réalise deux tiers de son chiffre d’affaires à l’export.
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En utilisant des méthodes bien maîtrisées au CEA-List d’analyse d’images par réseaux de neurones, les chercheurs ont réussi à suivre des joueurs de foot dans de courtes vidéos
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Filmer la cavité bucco-dentaire, obtenir rapidement un pré-diagnostic et planifier les soins avec le bon niveau d’urgence : c’est ce que propose la startup Oralnum en partenariat avec le CEA-List.
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