Data4Industry-X Lauréat du prix BAIDATA Excellence Award 2025 pour ses contributions à l’interopérabilité des espaces de données industriels
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Data4Industry-X orchestre des espaces de données fédérés avec des standards de gouvernance pour l’industrie rapprochant les écosystèmes de données industrielles pour une industrie durable et compétitive
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SOCOTEC, le CEA et BIMDATA.io ont signé le 5 novembre 2024 un accord pionnier, portant à la fois sur le développement produit de la plateforme SOCOTEC BLUETRUST Immobilier, et sur la mise en commun d’une approche de recherche appliquée, destinée aux secteurs de l’immobilier et de la construction.
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Pour créer des solutions d’IA générative de confiance, cortAIx Lab (Thales), le plus puissant laboratoire intégré d’IA critique en Europe, et le CEA, organisme de recherche français parmi les plus innovants au monde figurant avec Thales dans le Top 100 mondial de Clarivate Analytics, unissent aujourd’hui leurs forces autour de nombreux cas d’usage de l’IA générative, notamment pour le renseignement ou le commandement.
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Dawex et le CEA annoncent la signature d’un accord de partenariat pour la création d’un laboratoire commun de Recherche et Développement.
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Lancé le 25 mars 2024 et co-piloté par le CEA, le CNRS et Inria, le Programme de recherche (PEPR) Intelligence Artificielle doit permettre d’accompagner l’accélération de la France dans le domaine de l’IA, au travers de trois grandes thématiques de recherche.
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Repenser la robotique moderne afin qu’elle soit davantage en prise avec les besoins de la société, tel est le principal objectif du programme national de recherche « Robotique organique » lancé le lundi 11 mars 2024 à Montpellier.
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À l’occasion de l’événement Confiance.ai Day qui se tient ce 7 mars 2024, les membres fondateurs du collectif Confiance.ai (Air Liquide, Airbus, Atos, Naval Group, Renault Group, Safran, Sopra Steria, Thales, Valeo, le CEA, Inria, l’IRT Saint Exupéry et l’IRT SystemX) ont dévoilé la méthodologie et le catalogue de composants technologiques développés ces trois dernières années pour augmenter le niveau de confiance dans l’IA intégrée aux systèmes critiques.
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