Les caméras événementielles permettent une détection de mouvement à très faible latence, une méthode proposée par le CEA-List tire parti de la haute résolution temporelle de ces caméras afin de détecter des mouvements avec une latence de seulement 50 μs tout en réduisant le nombre d’opérations par 48 par rapport à l’état de l’art.
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Des outils comme le framework AIDGE, dédié à la manipulation, la conversion et l’optimisation des réseaux de neurones pour cibles embarquées, ou encore le système d’acquisition GERONIMO pour la mesure d’ondes guidées, permettent de déployer des solutions complètes, du capteur jusqu’au diagnostic. Deux preuves de concept issues des travaux du CEA-List illustrent ces possibilités.
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Le travail présenté introduit De-FedDaDiL, une méthode totalement décentralisée pour l’adaptation de domaine multisource (MSDA).
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Le CEA-List a développé des algorithmes d’apprentissage fédéré capables de prédire l’occupation des bornes de recharge en temps réel sans partager les données sensibles des usagers.
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Retrouvez le CEA-List au salon Embedded World du 10 au 12 mars prochain !
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Une équipe française dirigée par les instituts List et Leti du CEA développe le premier circuit exploitant une technologie de mémoire non-volatile hybride, ouvrant la voie à l’apprentissage et l’inférence de l’IA directement sur puce.
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Les chercheurs du CEA-List travaillent à la mise au point de méthodes de compression de réseaux de neurones performantes, pour la création d’IA frugales et adaptées au monde de l’embarqué. Une première solution est mise à la disposition des industriels dans la plateforme open source Eclipse Aidge dédiée à l’IA embarquée, développée par le consortium du projet DeepGreen.
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Issus de quinze ans de R&D au CEA, les outils logiciels ASTERIOS® sont protégés par plusieurs brevets. Ils ont été industrialisés au départ par la start-up Krono-Safe, rachetée en 2023 par Safran Electronics & Défense, son premier client.
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