Diagnostic des câbles électriques par apprentissage automatique : une innovation primée à AUTOTESTCON

Le CEA-List a reçu le Best Paper Award lors de la conférence AUTOTESTCON, pour sa méthode innovante et bas coût de diagnostic précis des défauts des câbles électriques. Une avancée importante vers une maintenance préventive plus efficace et plus accessible.

PIXANO

Une solution open source pour l’annotation web à grand échelle d’images et de vidéos.

Streamer

Un bac à sable open source pour la conception, la simulation et l’évaluation d’algorithmes d’apprentissage automatique opérant sur des flux de données.

Environnement de conception

L’objectif du CEA-List avec ce programme est de créer les piles logicielles et architecturales permettant de lier les algorithmes au matériel et ainsi de rendre possible la programmation et l’exécution d’applications sur les futurs ordinateurs quantiques.

Algorithmes

Les ordinateurs quantiques nécessitent de réinventer la conception des algorithmes. Le CEA-List explore de nouvelles voies dans ce domaine.

Confiance numérique

L’interconnexion des réseaux et des objets démultiplie les risques d’attaques malveillantes. Mais l’IA peut aider à les déjouer, tout comme elle peut, en amont, identifier les failles potentielles. Peut-elle aussi protéger notre vie privée ?

22 novembre 2021 | Optimiser la maintenance des ouvrages d’art grâce à l’intelligence artificielle pour la vision

05 octobre 2021 | Protéger les données d’apprentissage des réseaux de neurones