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Le CEA présent au CES 2024

​Organisme de recherche et de technologie parmi les plus innovants au monde, le CEA est présent depuis dix ans au CES de Las Vegas pour présenter les démonstrateurs et les start-up issus de ses laboratoires et de ses expertises, soutenus par son important portefeuille de brevets. Energie, santé, numérique, mobilité… Les projets présentés au CES sur le stand du CEA s’inscrivent dans les défis majeurs de notre époque, que nos chercheurs et nos ingénieurs relèvent chaque jour. Du 9 au 12 janvier 2024, rencontrez le CEA au stand #61101, Venetian expo, Hall G.

Du 09 Jan. au 12 Jan 2024
AJOUTER À MON AGENDA 20240109 20240112 France ​Organisme de recherche et de technologie parmi les plus innovants au monde, le CEA est présent depuis dix ans au CES de Las Vegas pour présenter les démonstrateurs et les start-up issus de ses laboratoires et de ses expertises, soutenus par son important portefeuille de brevets. Energie, santé, numérique, mobilité… Les projets présentés au CES sur le stand du CEA s’inscrivent dans les défis majeurs de notre époque, que nos chercheurs et nos ingénieurs relèvent chaque jour. Du 9 au 12 janvier 2024, rencontrez le CEA au stand #61101, Venetian expo, Hall G. <p>Découvrez sur le stand CEA deux technologies innovantes du CEA-List :</p> <ul> <li><strong><span class="Y2IQFc" lang="fr"><a href="https://list.cea.fr/app/uploads/2024/01/Vxp.pdf" target="_blank" rel="noopener">VXP (Variable eXtended Precision)</a>, un accélérateur matériel qui accélère le calcul scientifique d’un facteur 3.</span></strong></li> </ul> <p>La précision d’un calcul influe sur la durée nécessaire pour obtenir un résultat acceptable. Une précision trop faible peut même empêcher la convergence pour aboutir à un résultat. Il faut donc disposer de la précision la plus adaptée en fonction du problème.</p> <p>En logiciel, il est tout à fait possible d’émuler le calcul avec une précision au-delà de 64 bits, mais c’est très lent car le matériel du calculateur reste en 64 bits. Il est donc préférable d’utiliser des calculateurs matériels adaptés pour cela. Le CEA-List a donc développé la solution VXP, un <strong>accélérateur matériel qui permet d’ajuster la précision du calcul -jusqu’à 512 bits- ce qui permet une accélération du temps de calcul d’un facteur 3</strong> ! Cette solution s’intègre facilement dans l’architecture matérielle des centres de calcul, sur le bus PCIe sous la forme d’un chiplet ou dans le circuit du processeur lui-même (SoC) sous la forme d’une IP. L’emploi du VXP s’insère également facilement dans les logiciels scientifiques.</p> <ul> <li><a href="https://list.cea.fr/app/uploads/2024/01/NeuroCorgi.pdf" target="_blank" rel="noopener"><strong>NeuroCorgi</strong></a> : <strong>Un circuit électronique (ASIC) dédié à l’IA embarquée qui réduit d’un facteur 1000 la consommation</strong></li> </ul> <p>Embarquer les traitements IA dans les systèmes et appareils intelligents est une tendance de fond et marque une <strong>transformation numérique majeure</strong>. Le <strong>traitement des données</strong> au plus près de leur source présente de nombreux avantages : une rapidité de traitement accrue, une réduction de transmission des données mais également une meilleure confidentialité et sécurité des données.<br /> Cependant, pour embarquer le <strong>traitement IA</strong>, il faut respecter un « form factor » (encombrement, poids, consommation) qui est difficilement atteignable au regard des performances attendues.<br /> Pour répondre à ce défi, le CEA-List a développé une solution appelée <strong>NeuroCorgi</strong>, inspirée du <strong>cortex visuel humain</strong>.</p> <p>NeuroCorgi implémente une topologie MobileNet-V1, optimisée pour des applications mobiles, et permet d’adresser des tâches de classification, de<br /> segmentation et de détection multi-objets, le tout en consommant moins que le capteur d’images lui-même. <strong>Cette solution diminue la consommation d’un facteur 1000</strong>. De plus, elle est adaptée pour le traitement embarqué qui, par le traitement des données au plus près de leur source, réduit le besoin de transmission des données.</p> <p><strong>Pour plus d&rsquo;informations sur le CES :</strong> <a href="https://www.ces.tech/" target="_blank" rel="noopener">https://www.ces.tech/</a></p> <p><center><br /> <a href="https://www.ces.tech/" target="_blank" rel="noopener"><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter wp-image-7360 size-full" src="/app/uploads/2022/11/CES.png" alt="logo du CES" width="750" height="423" srcset="https://list.cea.fr/app/uploads/2022/11/CES.png 750w, https://list.cea.fr/app/uploads/2022/11/CES-500x282.png 500w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" /></a></center></p>

Découvrez sur le stand CEA deux technologies innovantes du CEA-List :

La précision d’un calcul influe sur la durée nécessaire pour obtenir un résultat acceptable. Une précision trop faible peut même empêcher la convergence pour aboutir à un résultat. Il faut donc disposer de la précision la plus adaptée en fonction du problème.

En logiciel, il est tout à fait possible d’émuler le calcul avec une précision au-delà de 64 bits, mais c’est très lent car le matériel du calculateur reste en 64 bits. Il est donc préférable d’utiliser des calculateurs matériels adaptés pour cela. Le CEA-List a donc développé la solution VXP, un accélérateur matériel qui permet d’ajuster la précision du calcul -jusqu’à 512 bits- ce qui permet une accélération du temps de calcul d’un facteur 3 ! Cette solution s’intègre facilement dans l’architecture matérielle des centres de calcul, sur le bus PCIe sous la forme d’un chiplet ou dans le circuit du processeur lui-même (SoC) sous la forme d’une IP. L’emploi du VXP s’insère également facilement dans les logiciels scientifiques.

  • NeuroCorgi : Un circuit électronique (ASIC) dédié à l’IA embarquée qui réduit d’un facteur 1000 la consommation

Embarquer les traitements IA dans les systèmes et appareils intelligents est une tendance de fond et marque une transformation numérique majeure. Le traitement des données au plus près de leur source présente de nombreux avantages : une rapidité de traitement accrue, une réduction de transmission des données mais également une meilleure confidentialité et sécurité des données.
Cependant, pour embarquer le traitement IA, il faut respecter un « form factor » (encombrement, poids, consommation) qui est difficilement atteignable au regard des performances attendues.
Pour répondre à ce défi, le CEA-List a développé une solution appelée NeuroCorgi, inspirée du cortex visuel humain.

NeuroCorgi implémente une topologie MobileNet-V1, optimisée pour des applications mobiles, et permet d’adresser des tâches de classification, de
segmentation et de détection multi-objets, le tout en consommant moins que le capteur d’images lui-même. Cette solution diminue la consommation d’un facteur 1000. De plus, elle est adaptée pour le traitement embarqué qui, par le traitement des données au plus près de leur source, réduit le besoin de transmission des données.

Pour plus d’informations sur le CES : https://www.ces.tech/


logo du CES

AJOUTER À MON AGENDA 20240109 20240112 France ​Organisme de recherche et de technologie parmi les plus innovants au monde, le CEA est présent depuis dix ans au CES de Las Vegas pour présenter les démonstrateurs et les start-up issus de ses laboratoires et de ses expertises, soutenus par son important portefeuille de brevets. Energie, santé, numérique, mobilité… Les projets présentés au CES sur le stand du CEA s’inscrivent dans les défis majeurs de notre époque, que nos chercheurs et nos ingénieurs relèvent chaque jour. Du 9 au 12 janvier 2024, rencontrez le CEA au stand #61101, Venetian expo, Hall G. <p>Découvrez sur le stand CEA deux technologies innovantes du CEA-List :</p> <ul> <li><strong><span class="Y2IQFc" lang="fr"><a href="https://list.cea.fr/app/uploads/2024/01/Vxp.pdf" target="_blank" rel="noopener">VXP (Variable eXtended Precision)</a>, un accélérateur matériel qui accélère le calcul scientifique d’un facteur 3.</span></strong></li> </ul> <p>La précision d’un calcul influe sur la durée nécessaire pour obtenir un résultat acceptable. Une précision trop faible peut même empêcher la convergence pour aboutir à un résultat. Il faut donc disposer de la précision la plus adaptée en fonction du problème.</p> <p>En logiciel, il est tout à fait possible d’émuler le calcul avec une précision au-delà de 64 bits, mais c’est très lent car le matériel du calculateur reste en 64 bits. Il est donc préférable d’utiliser des calculateurs matériels adaptés pour cela. Le CEA-List a donc développé la solution VXP, un <strong>accélérateur matériel qui permet d’ajuster la précision du calcul -jusqu’à 512 bits- ce qui permet une accélération du temps de calcul d’un facteur 3</strong> ! Cette solution s’intègre facilement dans l’architecture matérielle des centres de calcul, sur le bus PCIe sous la forme d’un chiplet ou dans le circuit du processeur lui-même (SoC) sous la forme d’une IP. L’emploi du VXP s’insère également facilement dans les logiciels scientifiques.</p> <ul> <li><a href="https://list.cea.fr/app/uploads/2024/01/NeuroCorgi.pdf" target="_blank" rel="noopener"><strong>NeuroCorgi</strong></a> : <strong>Un circuit électronique (ASIC) dédié à l’IA embarquée qui réduit d’un facteur 1000 la consommation</strong></li> </ul> <p>Embarquer les traitements IA dans les systèmes et appareils intelligents est une tendance de fond et marque une <strong>transformation numérique majeure</strong>. Le <strong>traitement des données</strong> au plus près de leur source présente de nombreux avantages : une rapidité de traitement accrue, une réduction de transmission des données mais également une meilleure confidentialité et sécurité des données.<br /> Cependant, pour embarquer le <strong>traitement IA</strong>, il faut respecter un « form factor » (encombrement, poids, consommation) qui est difficilement atteignable au regard des performances attendues.<br /> Pour répondre à ce défi, le CEA-List a développé une solution appelée <strong>NeuroCorgi</strong>, inspirée du <strong>cortex visuel humain</strong>.</p> <p>NeuroCorgi implémente une topologie MobileNet-V1, optimisée pour des applications mobiles, et permet d’adresser des tâches de classification, de<br /> segmentation et de détection multi-objets, le tout en consommant moins que le capteur d’images lui-même. <strong>Cette solution diminue la consommation d’un facteur 1000</strong>. De plus, elle est adaptée pour le traitement embarqué qui, par le traitement des données au plus près de leur source, réduit le besoin de transmission des données.</p> <p><strong>Pour plus d&rsquo;informations sur le CES :</strong> <a href="https://www.ces.tech/" target="_blank" rel="noopener">https://www.ces.tech/</a></p> <p><center><br /> <a href="https://www.ces.tech/" target="_blank" rel="noopener"><img decoding="async" loading="lazy" class="aligncenter wp-image-7360 size-full" src="/app/uploads/2022/11/CES.png" alt="logo du CES" width="750" height="423" srcset="https://list.cea.fr/app/uploads/2022/11/CES.png 750w, https://list.cea.fr/app/uploads/2022/11/CES-500x282.png 500w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" /></a></center></p>