Grâce à des simulations fines intégrées dans notre outil multi-agent MAX, nous évaluons concrètement l’impact d’attaques sur la sécurité, complétant les analyses théoriques plus classiques.
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Avec le circuit Intact, le CEA a ouvert la voie dans le domaine de l’intégration 2.5D et 3D et reste un acteur incontournable dans cet écosystème.
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Forte de plus de 10 ans de R&D au CEA, la technologie mémoire résistive (RRAM) offre une alternative à la mémoire Flash. Le CEA a conçu et validé un système complet intégrant cette technologie mémoire dans une architecture de processeur pour la société Weebit Nano.
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Le but des processeurs quantiques (QPUs) est d’accélérer certaines étapes de calcul lors de l’exécution d’algorithmes. Les deux axes de recherche principaux sur le quantique au CEA-List sont, d’une part, d’étudier quelles applications peuvent être traitées efficacement par les puces quantiques, et, d’autre part, de réaliser des benchmarks applicatifs de ces puces.
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L’informatique quantique obligeant à repenser les pratiques de validation de code, le CEA-List développe de nouvelles techniques de vérification basées sur l’analyse formelle.
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Le CEA-List a développé le modèle MiRAG pour la tâche de réponse à des questions visuelles à propos d’entités nommées, en y appliquant pour la première fois une approche d’intelligence artificielle générative fondée sur la génération augmentée de récupération (RAG).
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Découvrir et localiser des objets en 3D sans aucune annotation humaine est un défi majeur en vision par ordinateur. xMOD, développé par le CEA-List, est une méthode innovante de distillation croisée qui fait collaborer caméras (2D) et capteurs LiDAR (3D).
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Développée par le CEA-List, la méthode de segmentation sémantique DISCO-3D permet de découvrir, dans une scène 3D, les éléments correspondant à des sous-concepts sémantiques d’une requête utilisateur exprimée en langage naturel.
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