Destiné à favoriser un débat démocratique sain, le projet ANR BOOM « Modéliser et ouvrir les bulles d’opinion » souhaite proposer de nouveaux algorithmes de recommandations à destination des réseaux sociaux.
Lire la suite
Contrôle des puits de pétrole : la procédure complète de simulation développée par le CEA-List répond à l’enjeu critique de sécurité des personnes et de l’environnement des sociétés d’équipements pétroliers.
Lire la suite
Le CEA-List fait partie du comité scientifique du trimestre thématique CIMI consacré aux nouvelles approches de l’inférence statistique dans le domaine du machine learning. Un colloque d’ouverture, deux écoles thématiques et un workshop se tiendront cet automne à l’Université Paul Sabatier de Toulouse.
Lire la suite
Le CEA-List, acteur pionnier de la recherche sur la technologie blockchain, travaille à l’élaboration de nouveaux protocoles proof of stake sécurisés. Moins énergivores, ces protocoles répondent aux enjeux environnementaux des industriels soucieux de diminuer leur empreinte environnementale.
Lire la suite
Face aux défis économiques, environnementaux et sociétaux actuels, le CEA-List est engagé aux côtés de RTE, unique opérateur français chargé du transport de l’électricité, pour imaginer son futur « système d’aiguillage » électrique.
Lire la suite
Apprendre à tailler virtuellement les vignes pour assurer la pérennité du vignoble ? C’est ce que permet notre jumeau numérique AMPELOS. Conçu en collaboration avec la Maison Hennessy et Studio Nyx, il intègre nos technologies les plus récentes de simulation interactive et de rendu réaliste.
Lire la suite
Et si l’on pouvait prévoir facilement des épisodes ponctuels et très localisés de pollution de l’air ? Le CEA a mobilisé de nombreuses expertises pour développer le premier prototype de la plateforme de capteurs MultiMod’Air. Embarquant plusieurs technologies disruptives, robustes et sobres en énergie pour détecter notamment les polluants émergents, il intéresse déjà les industriels.
Lire la suite
Pixano, notre outil d’annotation de données pour la vision par ordinateur développé par le CEA-List, s’enrichit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la qualité des données d’apprentissage.
Lire la suite