La solution développée par AiHerd vise à aider l’éleveur à identifier les raisons du comportement de ses bêtes et à le prévenir très rapidement de comportements inhabituels (par exemple : chaleurs ou pathologie) de l’une de ses bêtes. Les algorithmes d’IA et de vision du CEA-List calculent une signature comportementale individualisée des animaux, avec une grande robustesse sur de longues périodes de temps.
L’une des innovations majeures issues de ces travaux est l’apprentissage des modèles d’IA sans annotation humaine, ce qui a permis d’exploiter en très peu de temps le volume colossal de données acquises par AiHerd [1]. Grâce à ce procédé, la solution est d’ores et déjà capable de détecter les chaleurs des animaux avec une précision de plus de 80 %, performance bien supérieure à celles des technologies concurrentes basées sur le port de bracelet.
[1] Cumulative unsupervised multi-domain adaptation for Holstein cattle re-identification. Fabian Dubourvieux, Guillaume Lapouge, Angélique Loesch, Bertrand Luvison, Romaric Audigier. Artificial intelligence in Agriculture, December 1st, 2023.
Taux de détection de chaleurs
déploiement de la solution
Ce projet illustre la capacité du CEA à transformer des résultats de recherche en une solution technologique répondant aux besoins applicatifs les plus exigeants.
Notre devise, c’est : apporter du bien-être à l’élevage, rapporter à l’éleveur.
