L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes intelligents génère une forte croissance du marché mondial de l’IA, de l’ordre de 37 % par an avec une perspective supérieure à 1 800 milliards de dollars en 2030 . Dans ce contexte, l’IA embarquée propose des solutions de traitement des données au plus près de leur source, qui doivent combiner hautes performances de calcul, fiabilité et frugalité. Si actuellement 80 % des flux de données sont traités sur le cloud et près de 20 % localement, l’ordre de grandeur pourrait être inversé d’ici 5 ans. Au regard de ce contexte, il est primordial de disposer en France et en Europe d’un outillage performant pour l’optimisation et le déploiement de ces solutions embarquées.
Face à ce constat, un collectif d’une vingtaine de partenaires français majeurs de la recherche et de l’industrie, fournisseurs de solutions matérielles et industriels utilisateurs de l’IA embarquée, ont choisi d’unir leurs compétences pour concevoir une ambitieuse plateforme open source basée sur l’outil de deep learning embarqué N2D2 du CEA. Celui-ci permet de concevoir, optimiser et déployer les réseaux de neurones sur des cibles matérielles variées.
L'orientation stratégique promue par la France et l'Europe est celle d'une IA offrant des garanties de confiance et d'efficacité au service de l'industrie et de la société. L'IA embarquée est notre atout différenciant et celle-ci pourra se déployer efficacement à la condition de couvrir toute la chaîne de valeur, en particulier les algorithmes innovants et performants nécessaires aux traitements des données sur des cibles matérielles souveraines.
Fortement soutenue par l’ambition France 2030, la nouvelle plateforme proposera des fonctionnalités différenciantes et innovantes pour répondre aux enjeux stratégiques suivants :
La genèse de la plateforme s’appuie en particulier sur le projet DeepGreen de la stratégie nationale d’accélération de l’IA pour l’embarqué. Celui-ci permettra dans une première phase de monter en maturité et d’enrichir le cœur technique open source, grâce à un partenariat entre le CEA, Inria, Thales, Datakalab et Pulse Audition.
La deuxième phase du projet permettra d’adapter ce cœur technique générique aux besoins industriels et de l’intégrer aux offres matérielles stratégiques pour l’écosystème français, notamment celles de Kalray, Dolphin Design et Arcys. Une première version de la plateforme sera ainsi mise à disposition en open source au travers de la fondation Eclipse dès l’automne 2023.
Dès 2024, des réalisations concrètes viendront démontrer la pertinence de l’approche sur des cas d’usage représentatifs des marchés-cibles de l’aéronautique, l’aérospatial, la défense, l’énergie, l’usine du futur et de la santé. De la maintenance prédictive des systèmes autonomes en passant par la reconnaissance d’images au sein des centrales de production ou la reconnaissance embarquée pour les véhicules, les réalisations pourront s’appuyer sur des collaborations avec l’ONERA, Airbus, Dassault Aviation, CS GROUP, EDF, SysNav, HawAI.tech, Adagos, Ezako, Arcys, ArcelorMittal, Pulse Audition, Thales ou MBDA.
En vue d’une dissémination européenne rapide, la plateforme bénéficiera du projet européen NEUROKIT2E (Key Digital Technologies 2022) pour le déploiement de l’IA embarquée sur des technologies matérielles émergentes.
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Pour en savoir plus sur ce projet, consultez le site web de DeepGreen.
