L’instrumentation de demain : une chaîne intégrée du phénomène physique au déploiement intelligent
Au CEA-List, nous avons construit une vision ambitieuse de la chaîne d’instrumentation, bien au-delà d’une simple succession d’étapes techniques. Il s’agit d’un écosystème cohérent, où chaque maillon – de la modélisation physique au déploiement opérationnel – est conçu pour s’articuler avec les autres, afin de livrer des systèmes de mesure optimisés, robustes et intelligents. Cette approche systémique permet de relever les défis des environnements les plus exigeants, qu’il s’agisse de structures critiques en génie civil, de milieux nucléaires extrêmes ou d’applications industrielles où précision, la confiance et fiabilité sont non négociables, elles reposent sur 4 piliers : simulation physique, capteurs innovants, traitement proche capteur et IA embarqué, conception intégrée.
La simulation physique comme fondement de l’innovation
L’expertise en modélisation multi-physique est un atout stratégique. Avant même de fabriquer un capteur, nous simulons les phénomènes en jeu pour les comprendre et les mesurer de manière performante. Par exemple, dans le domaine du SHM (Structural Health Monitoring) et du CND (Contrôle Non Destructif), nos modèles prédictifs permettent d’optimiser les configurations de mesure en fonction des contraintes géométriques, des propriétés des matériaux et des conditions environnementales. Cette étape réduit significativement les coûts et les délais de développement, tout en garantissant des performances conformes aux exigences réglementaires.
Des capteurs conçus pour l’excellence opérationnelle
Une fois les concepts validés par la simulation, notre chaîne d’instrumentation intègre une numérisation performante et un traitement embarqué intelligent. La plateforme ORCHESTRA, représentative de cette approche, illustre notre capacité à concevoir des architectures modulaires, évolutives et ouvertes, capables d’acquérir des signaux à haute résolution et de les traiter en temps réel grâce à des algorithmes embarqués sur FPGA, CPU ou GPU. Mais nos développements ne se limitent pas à des plateformes, selon les enjeux, ils adressent aussi des solutions compactes, autonomes, communicantes.
L’intelligence artificielle au service de l’interprétation des données
En embarquant l’intelligence artificielle, les systèmes ne se contentent pas d’acquérir et de traiter les données : ils peuvent les interpréter pour fournir des diagnostics en temps réel. Par exemple, dans le cadre du SHM, des algorithmes de machine learning analysent les signaux vibratoires ou acoustiques pour détecter des anomalies dans les structures. Ces capacités, qui viennent d’être démontrées pour des signaux acoustiques, sont actuellement explorées pour les courants de Foucault et les mesures nucléaires.
Du laboratoire au terrain : une chaîne pensée pour le déploiement
L’approche ne s’arrête pas à la conception : elle inclut une dimension déploiement et transfert industriel, essentielle pour passer du prototype à l’application réelle. Ce qui peut impliquer la miniaturisation des dispositifs, la gestion optimisée de leur consommation énergétique, ou leur intégration dans des réseaux communicants. L’enjeu est de rendre nos technologies accessibles, fiables et durables, tout en répondant aux attentes industrielles en matière de performance et de retour sur investissement.
Une vision stratégique pour l’instrumentation de demain
Mutualiser les développements et offrir des architectures ouvertes, évolutives et souveraines, que ce soit pour des applications en santé, énergie, transport ou défense, permet d’accélérer la R&D tout en garantissant la pérennité de solutions adaptées, robustes et intelligentes. La combinaison de simulation avancée, conception optimisée, traitement embarqué et déploiement intelligent, ouvre la voie à une nouvelle génération de systèmes de mesure, capables de répondre aux défis technologiques et sociétaux des années à venir. L’instrumentation n’est plus une simple chaîne de traitement : c’est un écosystème intégré, où chaque innovation s’inscrit dans une vision globale de performance et d’excellence.
Vincent Le Cam (Université Gustave Eiffel / COSYS) aborde les enjeux des capteurs sans fil intelligents pour le Suivi de Santé des Structures (SHM), en mettant l’accent sur la synchronisation précise (via GPS-PPS), l’autonomie énergétique (panneaux solaires, récupération d’énergie), et les protocoles de communication sans fil (LoRa, 4G). Des cas concrets comme la surveillance acoustique des câbles (projet CASC) ou la détection de rails rompus illustrent les applications industrielles.
Emmanuel Scorsone (CEA-List) présente les avancées dans le développement de technologies diamant pour des applications en électronique de puissance et en analyse physico-chimique. Il détaille les projets de condensateurs diamant haute tension (collaboration avec Murata), les architectures monolithiques brevetées, et les défis liés à la croissance de substrats diamant monocristallins de 6 pouces pour une production industrielle à horizon 2031.