Un hôpital étant un système particulièrement complexe, le CEA-List a développé en collaboration avec l’hôpital Foch de Suresnes un premier JNF, centré sur un processus. Prenant en compte l’ensemble des étapes administratives et réglementaires associées, son objectif est d’évaluer l’impact des décisions prises par le chef de projet sur les indicateurs qualité des études cliniques.
Pour garantir la représentativité du JNF, les modèles de processus ont été enrichis avec des données stochastiques sur la durée des tâches et l’occurrence des événements, ainsi que des annotations sur les objectifs à atteindre par les agents humains. Notre plateforme Papyrus d’ingénierie système dirigée par les modèles a été adaptée pour simuler un ordonnancement humain piloté par l’atteinte des objectifs, à l’aide d’une heuristique de type Monte Carlo Tree Search. De plus, les modèles décrivent en logique floue certaines décisions, notamment pour l’ordonnancement des tâches, en s’appuyant sur notre technologie d’IA symbolique ExpressIF®.
Pour faciliter l’accessibilité du JNF, deux modules d’extraction de connaissances ont été développés. Le premier concerne l’extraction d’informations pertinentes dans des textes réglementaires qui utilise l’analyseur linguistique multilingue du CEA-List (LIMA). Il permet aussi d’explorer les bases de données légales telles que Légifrance et EurLex.
Le second extrait les connaissances à partir de données de processus pour générer des logs d’exécution et un ensemble de contraintes en logique d’Allen.
L’approche proposée s’applique à tout domaine où il est pertinent d’établir une vue fonctionnelle, et où l’humain joue une place centrale dans la dynamique du système.
Les décisions humaines ne doivent pas être oubliées dans la modélisation et la simulation des systèmes.
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