La localisation d’objets d’intérêt dans les vidéos est une tâche fondamentale dans les applications de vision par ordinateur. Pour entraîner des modèles d’IA à effectuer cette tâche avec de bonnes performances, il est nécessaire d’acquérir un grand volume de données annotées, ce qui peut constituer un frein à leur développement.
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L’IA pour la détection automatique des pathologies et comportements d’intérêt dans les élevages de bovins laitiers ou allaitants
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Un système de suivi et d’identification en temps réel des animaux d’un troupeau et de leurs comportements par analyse de flux vidéo : c’est le système mis au point par le CEA-List pour permettre aux éleveurs de déceler facilement certaines pathologies ainsi que des comportements spécifiques (chaleurs, etc.)
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Une solution open source pour l’annotation web à grand échelle d’images et de vidéos.
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