Les outils d’apprentissage profond probabiliste développés au CEA-List permettent la mesure quantitative de la fiabilité d’une prédiction. Cette quantification ouvre la voie aux premières solutions innovantes quant au problème que pose l’incertitude prédictive pour le déploiement de l’IA en simulation numérique.
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Contrôle des puits de pétrole : la procédure complète de simulation développée par le CEA-List répond à l’enjeu critique de sécurité des personnes et de l’environnement des sociétés d’équipements pétroliers.
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Le CEA-List développe des outils de simulation en réalité étendue (virtuelle, mixte ou augmentée) grâce notamment à son moteur physique XDE afin de réaliser pour l’industrie des jumeaux numériques immersifs, interactifs et réalistes.
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XDE Physics permet de simuler la manipulation et les interactions de composants d’une maquette numérique.
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La création de robots intelligents repose sur des développements conjoints et coordonnés en mécatronique, contrôle-commande, informatique et péri-robotique.
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Le développement de systèmes ou de techniques d’acquisition de ces données, couplé à des algorithmes de traitement avancés répond à des enjeux majeurs dans différents secteurs d’activité.
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L’optimisation et l’interopérabilité des modèles est un axe majeur pour la simulation dont l’usage se généralise aujourd’hui à tous les niveaux des processus industriels.
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