open-source

Avancées technologiques • juillet 26, 2024

26 juillet 2024 | Une plateforme logicielle pour la création de jumeaux numériques fonctionnels dans l’Industrie 4.0

Pour répondre aux besoins de connectivité et de numérisation de l’usine et ainsi aux exigences de reconfiguration, supervision ou maintenance prédictive des lignes de production, la plateforme Papyrus4Manufacturing propose un outil de modélisation et de déploiement des interfaces numériques dans l’usine.

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Salon • novembre 27, 2023

Open Source Experience

Le CEA-List présentera 4 briques technologiques, Pixano, Papyrus, Frama-C et AIdge lors de l’Open Source Experience les 6 et 7 décembre au Palais des Congrès. Rendez-vous sur  l’emplacement L54 !

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Communiqués de presse • octobre 20, 2023

10 octobre 2023 | Repenser le futur de l’ingénierie dirigé par les modèles

Le CEA-List et Obeo ont démarré une collaboration afin de partager leurs expertises en développement de logiciels basé sur des modèles, pour servir une vision à long terme sur les outils d’ingénierie du futur basés sur le web.

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Communiqués de presse • avril 26, 2023

26 avril 2023 | Les partenaires du projet DeepGreen lancent la première plateforme open source pour l’IA embarquée

Le collectif DeepGreen, piloté par le CEA, lance le 26 avril 2023 une plateforme open source pour l’IA embarquée et vise des premières réalisations stratégiques pour l’écosystème industriel français dès 2024.

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Salon • février 28, 2023

SIAE 2023

Du 19 au 25 juin 2023, le CEA-List participe à la 54ème édition du SIAE qui aura lieu au Parc des Expositions de Paris-Le Bourget.

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Environnements de développement logiciel • mars 18, 2022

Unisim

Un environnement de simulation de systèmes électroniques qui facilite le test de codes binaires de logiciels complexes.

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Environnements de développement logiciel • mars 18, 2022

PIXANO

Une solution open source pour l’annotation web à grand échelle d’images et de vidéos.

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Environnements de développement logiciel • mars 18, 2022

Streamer

Un bac à sable open source pour la conception, la simulation et l’évaluation d’algorithmes d’apprentissage automatique opérant sur des flux de données.

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