Les chercheurs du CEA-List ont développé deux stratégies numériques innovantes pour améliorer la simulation de la propagation d’ondes visco-élastiques dans des matériaux complexes, souvent utilisés dans le contrôle non destructif.
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LEBNN (Latent-Energy-Based Neural Network) est une architecture de réseaux de neurones conçue pour accélérer la simulation multi-physique des structures hyperélastiques en statique.
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À l’aide de sa plateforme de modélisation Papyrus for Manufacturing et de son partenaire APS, le CEA-List a conçu une nouvelle architecture logicielle.
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Le CEA-List est engagé aux côtés de RTE pour concevoir le futur système de contrôle du réseau électrique : l’institut a ainsi conçu une plateforme de modélisation, de simulation et d’analyse selon une approche rigoureuse basée sur les modèles.
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Pour contribuer à la cybersécurité des systèmes, le CEA-List développe des outils d’analyse de logiciels, notamment via les plateformes Frama-C et BINSEC.
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Le CEA-List a développé une nouvelle méthode d’analyse pré-silicium qui a permis une première mondiale : prouver la robustesse d’un processeur et son code de démarrage face à ces attaques par injection de fautes.
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