À la demande de l’entreprise Vade, éditeur de cybersécurité, le CEA-List a conçu une première ligne de défense via la détection des textes générés par l’intelligence artificielle pour contrer les nouvelles formes de cyberattaques.
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Pour améliorer la diversité des contenus proposés sur les réseaux sociaux et permettre une meilleure compréhension des enjeux politiques, le CEA-List propose un algorithme automatisant l’analyse des contenus de presse.
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Le CEA-List a conçu un agent de manipulation robotique basé sur la vision artificielle et l’apprentissage profond, capable de réagir avec précision à une instruction de haut niveau en langage naturel correspondant à une tâche de saisie.
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Dans un contexte où fiabiliser les systèmes contenant des intelligences artificielles est devenu un enjeu majeur de sécurité, nos équipes ont conçu PyRAT, un outil de vérification formelle de réseaux de neurones.
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Les outils d’apprentissage profond probabiliste développés au CEA-List permettent la mesure quantitative de la fiabilité d’une prédiction. Cette quantification ouvre la voie aux premières solutions innovantes quant au problème que pose l’incertitude prédictive pour le déploiement de l’IA en simulation numérique.
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Le CEA a remporté le challenge EvalLLM 2024, organisé par l’Agence Ministérielle de l’IA pour la Défense (AMIAD) en mai 2024, sur l’extraction d’information pour des textes en français avec une faible disponibilité de données d’entraînement.
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En quelques mois, l’assistant intelligent conçu par B.Partners a démontré son efficacité pour booster le développement des artisans et des travailleurs indépendants. Le secret de sa performance ? Il s’appuie sur ExpressIF®, une intelligence artificielle développée par le CEA-List, qui simule le raisonnement humain.
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