ia-generative

Rapport scientifique 2025 • avril 1, 2026

MiRAG : génération augmentée de récupération multi-niveau pour répondre à des questions visuelles

Le CEA-List a développé le modèle MiRAG pour la tâche de réponse à des questions visuelles à propos d’entités nommées, en y appliquant pour la première fois une approche d’intelligence artificielle générative fondée sur la génération augmentée de récupération (RAG).

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Rapport scientifique 2025 • avril 1, 2026

Découvrir le monde sans annotations avec xMOD : collaboration entre vision 2D et 3D

Découvrir et localiser des objets en 3D sans aucune annotation humaine est un défi majeur en vision par ordinateur. xMOD, développé par le CEA-List, est une méthode innovante de distillation croisée qui fait collaborer caméras (2D) et capteurs LiDAR (3D).

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Rapport scientifique 2025 • avril 1, 2026

Analyse de scène 3D à partir de requêtes en langage naturel

Développée par le CEA-List, la méthode de segmentation sémantique DISCO-3D permet de découvrir, dans une scène 3D, les éléments correspondant à des sous-concepts sémantiques d’une requête utilisateur exprimée en langage naturel.

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Avancées technologiques • octobre 13, 2025

13 octobre 2025 | Une approche IA hybride pour une planification robotique à la fois sûre et performante

Appréhender un environnement inconnu en respectant des contraintes strictes de sécurité demeure un enjeu pour les robots. Et c’est le défi que nos équipes ont relevé dans le projet Magicoders, en combinant dans une nouvelle approche les forces de l’IA symbolique et de l’IA générative.

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Rapport activité 2024 • juin 19, 2025

Détection des textes générés par intelligence Artificielle

À la demande de l’entreprise Vade, éditeur de cybersécurité, le CEA-List a conçu une première ligne de défense via la détection des textes générés par l’intelligence artificielle pour contrer les nouvelles formes de cyberattaques.

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Rapport activité 2024 • mai 22, 2025

Démonstration d’IA générative appliquée à la saisie robotique

Le CEA-List a conçu un agent de manipulation robotique basé sur la vision artificielle et l’apprentissage profond, capable de réagir avec précision à une instruction de haut niveau en langage naturel correspondant à une tâche de saisie.

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Rapport activité 2024 • mai 20, 2025

1re place au challenge EvalLLM pour l’extraction d’information à partir de textes

Le CEA a remporté le challenge EvalLLM 2024, organisé par l’Agence Ministérielle de l’IA pour la Défense (AMIAD) en mai 2024, sur l’extraction d’information pour des textes en français avec une faible disponibilité de données d’entraînement.

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Communiqués de presse • juin 17, 2024

17 juin 2024 | Thales et le CEA signent un partenariat sur l’intelligence artificielle générative de confiance appliquée à la défense et à la sécurité

Pour créer des solutions d’IA générative de confiance, cortAIx Lab (Thales), le plus puissant laboratoire intégré d’IA critique en Europe, et le CEA, organisme de recherche français parmi les plus innovants au monde figurant avec Thales dans le Top 100 mondial de Clarivate Analytics, unissent aujourd’hui leurs forces autour de nombreux cas d’usage de l’IA générative, notamment pour le renseignement ou le commandement.

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