Et si l’on pouvait prévoir facilement des épisodes ponctuels et très localisés de pollution de l’air ? Le CEA a mobilisé de nombreuses expertises pour développer le premier prototype de la plateforme de capteurs MultiMod’Air. Embarquant plusieurs technologies disruptives, robustes et sobres en énergie pour détecter notamment les polluants émergents, il intéresse déjà les industriels.
Lire la suite
Pixano, notre outil d’annotation de données pour la vision par ordinateur développé par le CEA-List, s’enrichit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la qualité des données d’apprentissage.
Lire la suite
Gestion des déchets électroniques : les compétiteurs du challenge Robothon, compétition robotique internationale en manipulation avancée, ont répondu à ce défi lors du dernier salon Automatica. L’équipe du CEA-List s’est classée en 3ème place !
Lire la suite
Les protocoles que nous développons permettent de garantir la confidentialité des données personnelles utilisées pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle, sans compromettre leur précision ni leur efficacité.
Lire la suite
Le projet européen Merging, coordonné par le CEA-List, vise à fournir des outils apportant de la flexibilité aux systèmes robotiques, afin de les adapter facilement et rapidement à diverses configurations, notamment pour la manipulation d’objets flexibles ou fragiles.
Lire la suite
Découvrez JENII (Jumeaux d’Enseignement Numériques Immersifs et Interactifs), projet qui vise à développer une nouvelle forme de formation à distance pour l’industrie du futur, fondée sur des environnements immersifs et collaboratifs, autour de jumeaux numériques de systèmes industriels réels.
Lire la suite
Retrouvez le CEA-List lors du List Tech Day qui se tiendra le 7 juin à Nano-INNOV.
Lire la suite
Afin de vérifier la fiabilité des modèles d’intelligence artificielle, le CEA-List a développé un outil de test automatisé baptisé AIMOS, qui se base sur les méthodes formelles et facilite les processus de test.
Lire la suite