Dans le cadre du projet Arqane, le CEA-List, en collaboration avec le CEA-LITEN, a contribué à des avancées significatives en matière de monitoring des procédés et de structuration des données, au service de l’industrialisation du nucléaire civil.
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Le CEA-List a développé Bridge, une technologie de traduction inter-protocoles pour assurer l’interopérabilité dans l’IoT, dont la correction est garantie par des méthodes formelles pour les systèmes critiques.
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Une équipe française dirigée par les instituts List et Leti du CEA développe le premier circuit exploitant une technologie de mémoire non-volatile hybride, ouvrant la voie à l’apprentissage et l’inférence de l’IA directement sur puce.
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Optimiser et sécuriser les missions des travailleurs du nucléaire avec des outils portables et intelligents : découvrez les innovations du projet Udd@Orano signées CEA-List.
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Appréhender un environnement inconnu en respectant des contraintes strictes de sécurité demeure un enjeu pour les robots. Et c’est le défi que nos équipes ont relevé dans le projet Magicoders, en combinant dans une nouvelle approche les forces de l’IA symbolique et de l’IA générative.
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Un outil de simulation de diagnostics d’imagerie InfraRouge (IR), développé par le CEA-IRFM pour la surveillance des parois de WEST et bientôt d’ITER, a été intégré dans la plateforme multi-physique CIVA, du CEA-LIST, plateforme leader mondial dans l’analyse des méthodes de Contrôle Non Destructif (CND).
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L’idée de mener votre programme de recherche vous intéresse ? Vous souhaitez développer des technologies utiles et apporter une réponse concrète aux défis technologiques majeurs de notre société ? Décrochez votre bourse AI Rising Talents et concrétisez vos idées !
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Les chercheurs du CEA-List travaillent à la mise au point de méthodes de compression de réseaux de neurones performantes, pour la création d’IA frugales et adaptées au monde de l’embarqué. Une première solution est mise à la disposition des industriels dans la plateforme open source Eclipse Aidge dédiée à l’IA embarquée, développée par le consortium du projet DeepGreen.
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